Engineering

技術解説:agens はどう動くのか

実行型 AI エージェント agens の仕組みを、設計の視点から図解で解説します。サンドボックス実行・MCP 連携・セキュリティ・統制など、「なぜ安全に業務を任せられるのか」を技術から。

アーキテクチャ

満杯に近い文脈履歴が積み上がる要約要約高精度に圧縮新しい文脈=軽い要約+空きで続行上限が来ても“軽いまま”長い作業を続けられる
agens のコンテキスト管理・メモリ設計 — 長い仕事を“軽いまま”やり切る文脈は有限の資源。要約・サブエージェント・フォルダで“軽いまま”長い仕事を回す。2026年の知見で図解。更新 2026-06
チャット型エージェントあなたAI「こうしてはどうですか」提案・下書きを返す人がコピペして実行AI はここで止まる実行型エージェント(agens)あなたAI🛡 サンドボックスツールを操作して実行SlackDrive基幹DB成果 = 会社の資産監査・巻き戻し可最後までやり切る
agens のサンドボックス実行 — チャット型と実行型エージェントを分けるものチャット型と実行型を分けるのはサンドボックス。隔離された使い捨て環境での実行・会社資産化・監査までを、2026年の業界動向とあわせて図解で。更新 2026-06
スキル = フォルダSKILL.md(説明+手順)scripts /(実行コード)templates・resources1つの能力を“持ち運べる形”にagens説明で見つけて読む必要なときだけ
agens のスキル設計 — 繰り返す仕事を“覚えさせて”呼び出す繰り返す仕事を“スキル”として覚えさせ、必要なときだけ呼び出す。段階的読み込みで文脈を節約。2026年の設計を図解。更新 2026-06

概念から学びたい方へ

「AIエージェントとは」「MCPとは」などの基礎概念は、homula.jp の学習ガイドで体系的に解説しています。